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Diplomado en
Inteligencia Artificial en Salud

Virtual

La mente del profesional de la salud procesa cierta cantidad de datos que en el mejor de los casos brinda soluciones en el diagnóstico, tratamiento o pronóstico de algunos pacientes en el ámbito asistencial, de igual manera en la toma de decisiones en el ámbito de gestión y administración de recursos de la salud, pero siempre nos queda la sensación del poder hacer algo más para fortalecer el campo asistencial, administrativo o educativo en salud.   

Actualmente, gracias a la gran cantidad de datos que se obtienen podemos ver soluciones digitales a través de IA que permiten salvar a muchos más pacientes y aprovechar los recursos (escasos) en salud de una manera más eficiente.   

El Diplomado de Inteligencia Artificial (IA) en Salud creado por la Universidad de La Sabana busca suplir la necesidad del uso adecuado de numerosas herramientas de ciencia de datos e IA para formar a los profesionales en la actual cuarta revolución digital y catapultar el sistema de salud a una mejora continua de los productos y servicios en salud en Colombia y Latinoamérica.   

Inversión: $3.078.000

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Inicio

Semana del 12 de noviembre

Duración

120 horas

Horario

Autónomo, con encuentros sincrónicos

Modalidad

Virtual

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*La apertura de los programas está sujeta al mínimo de matrículas

*La primera semana de formación corresponde únicamente a la inducción del programa y conocimiento del funcionamiento de la plataforma

Objetivo

Con el diplomado se espera que el participante conozca los fundamentos de la ciencia de datos e inteligencia artificial en salud (matemáticas, bioestadística, probabilidad y programación), a establecer la ruta de trabajo para encontrar soluciones a problemas complejos del campo de la salud a través de modelos de machine learning, deep learning, y a entender cómo funciona el procesamiento natural del lenguaje (como ChatGPT) con historias clínicas electrónicas y el diagnóstico automático con imágenes médicas.

Dirigido a

Este diplomado está dirigido a profesionales de la salud en funciones operativas, administrativas o educativas, también a profesionales de diferentes disciplinas, que se dedican al campo de la salud. 

Plan de estudios

    • Introducción a la IA y ciencia de datos en salud.

    • Matemática básica aplicada al campo de la salud .

    • Programación básica en Python para personal de la salud .

    • Introducción a la probabilidad y estadística. 

    • Introducción a la bioestadística.

    • Bioestadística inferencial.

    • Fundamentos de bases de datos. 

    • Ingesta, análisis exploratorio y visualización de datos de historias clínicas electrónicas.
    • Modelos de machine learning (ML).

Profesores

Samuel Xavier Pimienta Rodríguez  

Médico, magíster en Informática Educativa y científico de datos en salud, se ha desempeñado como docente de la Universidad de Cuenca-Ecuador, Coordinador de docencia e investigación en el Hospital Básico Guaranda-Ecuador, docente de morfofisiología de la Facultad de Enfermería y de la Facultad de Medicina de la Universidad de La Sabana, actualmente además de la función docente es el jefe de enlace médico-TI de la Clínica del Country en la ciudad de Bogotá-Colombia. 

Mayor información

Contacta a 

Camilo Rojas Corredor

Coordinador de Promoción de Educación Continua
Dirección de Lifelong Learning
Universidad de La Sabana
Chía, Campus del Puente del Común
Móvil / WhatsApp: +57 310 4327267
Correo: camilo.rojas1@unisabana.edu.co

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