Diplomado en
Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones con Power BI

Virtual

La analítica es una capacidad que se desarrollará en los estudiantes que les permitirá planear y gestionar datos a través de decisiones informadas, Thomas Davenport, define la analítica como el uso exhaustivo de los datos, análisis estadísticos y cuantitativos, modelos explicativos y predictivos, y dirección y gestión basados en hechos como motor de la toma de decisiones en las acciones emprendidas”. El análisis de datos orienta a los estudiantes a aportar de manera consecuente a los logros organizacionales y la transformación digital a través de decisiones orientadas a la optimización de procesos y respondiendo a las necesidades actuales de la sociedad.

Cuando se habla de big data, muchos son los términos que se acuñan a esta práctica, pero (McKinsey Golabl Institute, 2011) lo define como, el conjunto de datos (macro datos) cuyo tamaño está más allá de las capacidades de las herramientas típicas de software de bases de datos, para capturar, almacenar, gestionar y analizar.

Power BI es la herramienta por excelencia para la construcción de cuadros de mando o tableros que permitan la toma de decisiones a través de datos e información verídica de un proceso corporativo, esto con el fin de poder no solo automatizar la creación de reportes sino poder tenerlos en la nube para una consulta simultanea sin importar el contexto. Cada vez son más las compañías que se suman a la implementación de modelos analíticos para la toma de decisiones, y el desarrollo de estas capacidades en sus trabajadores.

Inversión: $2.300.000

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Inicio

02/11/2021

Duración

10 semanas - 96 horas

Horario

Autónomo

Modalidad

Online

Objetivo

Una sociedad dominada por los datos requiere profesionales altamente competitivos en la inteligencia de negocios, donde se fundamente la toma de decisiones como estrategia para destacar en el ámbito empresarial. De allí que la inteligencia de negocios es vital dentro del proceso del tratamiento de datos, pues a través del análisis y transformación de estos, se convierte en conocimiento para los líderes organizacionales. 

Los datos son la segunda materia prima más importante en el mundo después del petróleo, en la gestión empresarial y en el campo organizacional es vital disponer de información actualizada y de utilidad para la toma de decisiones. Muchas son las herramientas de inteligencia de negocios, se destacan dentro del campo de la analítica herramientas como; Microsoft Power BI, Oracle BI, IBM Cognos Analytics, Qlikview, estas son algunas que ayudan a los usuarios a la toma de decisiones.

Dirigido a

Todos los sectores y dado que es diplomado, no requiere ser profesional. Emprendedores, gerentes, personas que desean ser empresarios, coordinadores de áreas, Estudiantes de último semestre de administración de empresas, ingenieros industriales, contadores, ingenieros civiles.

Área que dicta

Centro de Tecnologías para la Academia (CTA) – Unisabana e-Learning

Plan de estudios

  • • Definición, importancia y beneficios (Inteligencia de negocios)

    • Análisis de datos

    • Bodegas de datos (Data Warehouse)

    • Datos muestrales o poblacionales

    • Introducción a la analítica

    • Descriptiva, predictiva y prescriptiva

    • Fundamentos de estadística descriptiva

    • Tipos de dato

  • • Definición, importancia y beneficios de Power BI.

    • Power BI, requerimientos mínimos e instalación

    • Partes de la ventana de trabajo

    • Obtener datos, primeros pasos

    • Conexión a diferentes orígenes de datos

    • Fases de extracción de ETL

    • Get Data (Cargando Datos)

    • Transformar datos

    • Tipos de datos

    • Depuración de datos (Quitar filas, columnas, reemplazar)

    • Configurar orígenes de datos

    • Modificar orígenes de datos

    • Columna Condicional

  • • Relaciones

    • Anexar consultas

    • Combinar consultas

    • Anexar consultas y crear nueva consulta

    • Combinar consultas y crear nueva consulta

    • Modelo estrella

    • Tablas de hechos

    • Tablas de dimensiones

  • • ¿Qué es Dax?

    • Operadores matemáticos

    • Operadores relacionales

    • Operadores lógicos

    • Operadores de concatenación

    • Cálculos en Power BI

    • Medidas

    • Medidas implícitas y explícitas

    • Medidas automáticas

    • Medidas rápidas

    • Medidas manuales

    • Crear carpeta para almacenar medidas

    • Mover medidas y crear descripciones

    • Funciones DAX, funciones estadísticas básicas, min y max, average y median....

    • Funciones Calculate

    • Funciones de Inteligencia de tiempo

    • Gráfico de columnas apiladas y apiladas 100%

    • Gráfico de barras y 100% apiladas

    • Gráfico de líneas

    • Gráfico de áreas y áreas apiladas

    • Gráficos circular y anillos

    • Medidor

    • Tarjetas

    • Tablas y matrices

Profesor

John Jairo Duran Herrera

Licenciado en informática de la Corporación Universitaria Minuto de Dios. Candidato a magister en proyectos educativos mediados por TIC. Amplia experiencia en ambientes virtuales de aprendizaje. Apisonado por la Inclusión de las TIC en las aulas de clase y uso apropiado de las misma, para la construcción de escenarios de enseñanza - aprendizaje. Temas de interés: Formación docente, desarrollo web, web 2.0 y objetos virtuales de aprendizaje y Excel.

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